python - 构建 numpy 矩阵

Question

我正在尝试在 numpy 中构建一个矩阵。矩阵尺寸应为 (5001x7)。这是我的代码:

S=np.array([.0788,.0455,.0222,.0042,.0035,.0029,.0007])
#This is vector S, comprised of 7 scalars.

lamb=list(range(0,5001))
#This is a list of possible values for lambda, a parameter in my data.

M = np.empty([5001,7], order='C')
#This is the empty matrix which is to be filled in the iterations below.

for i in S:
    for j in lamb:
         np.append(M,((S[i]**2)/(lamb[j]+S[i]**2)))

我遇到的问题是 M 仍然是一个零向量矩阵。

重要细节: 1)我将最后一行指定为:

    M=np.append(M,((S[i]**2)/(lamb[j]+S[i]**2)))

然后我得到一个一维数组，长度为 70,014 的值数组。我不太确定该怎么做。

2) 我已经尝试在矩阵 M 的“float”和“int”之间切换 dtype 参数。

3) 当我运行代码时收到此警告: VisibleDeprecationWarning:使用非整数而不是整数将导致将来出错 app.launch_new_instance()

4) 我正在使用 Python 3.4

我真的很感谢你的帮助。谢谢!

Answer 1

1) append 添加到数组的末尾，这就是最终数组具有 5001x7x2=70014 元素的原因。只有前半部分是零。它将数组展平为一维，因为您没有指定要附加的轴。

2)完成整个过程的一种更“numpy”的方式是广播

S=np.array([.0788,.0455,.0222,.0042,.0035,.0029,.0007])
lamb=np.arange(0,5001)
M=(S[:,None]**2)/(lamb[None,:]+S[:,None]**2)