所以，我有一个像这样的 pandas 数据框:
name, val1, val2
foo, 1.2, 1.7
bar, 2.1, 21
baz, 9, 21
foobar, 14, 29
等等
我有一个名称列表，我想从上面的数据框中查询。
例如:
names = ['foo', 'foobar']
我想查询上面的数据框，以便它返回相应的行号。 那么，例如......对应于“foo”和“foobar”的索引是0和3？
如何实现这一目标？
最佳答案
选项 1
使用查询
df.query('name in @names').index
Int64Index([0, 3], dtype='int64')
选项 2
使用isin
df.index[df.name.isin(names)]
Int64Index([0, 3], dtype='int64')
关于python - 根据 pandas 中的值列表获取数据框的行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42170498/