python - 我到底如何(以及为什么)可以通过 numpy.random 访问所有 NumPy？

Question

导入后我正在研究numpy.random中可用的内容

from numpy import random 

使用dir(random)，并注意到作用域中有一个变量np，例如，它看起来相当于顶级模块

In[1]: from numpy import random

In[2]: random.np.fft.fft2
Out[2]: <function numpy.fft.fftpack.fft2>

In[3]: random.np.random.np.fft.np # not the same for fft

AttributeErrorTraceback (most recent call last)
<ipython-input-78-a64e04c36c80> in <module>()
----> 1 random.np.random.np.fft.np

AttributeError: module 'numpy.fft' has no attribute 'np'

这对我来说似乎有点奇怪......或者至少不是我以前在其他 Python 模块中见过的东西。看起来我可以通过 random 中的 np 变量使用 import numpy as np 访问所有内容。

我想看看子模块如何使用它，所以我查看了 numpy/random/__init__.py在源代码中，并没有看到它是如何提供的。我还查看了numpy/random/info.py at __all__，但找不到它如何暴露给模块。

如何将顶级模块提供给numpy.random，以及有什么动机让它可用吗？

Answer 1

所以在numpy/random/mtrand/mtrand.pyx line 146我们发现:

import numpy as np

从而将符号放入模块的命名空间中。这是Python，你可以访问。我想这行代码的存在与我们将其散布在模块中的原因相同，即该模块需要访问 numpy 功能。

并备份我们在 /numpy/random/__init__.py line 99 中找到的一级。 :

from .mtrand import *

这关闭了循环并让我们通过numpy.random模块访问np。