python - 按街道地址分组并将其拆分为街道名称和号码

Question

我有一个包含以下字段的数据集:

• 构建 GUID(abcd-efgh-5678-1234、... 等)
• 街道地址(1256 Grant St、500 wall st 等)
• 价格(5000 美元、10000 美元等)

基于此，我想向 Pandas 中的 DataFrame 对象添加两个新列。:

• 街道名称(wall st)
• 街道号码 (500)

到目前为止，我已经能够获取单词 wall st 的特定实例，如下所示:

str_street = 'Wall St'
wall_st  = dataset.loc[dataset['street_address'].str.lower().str.endswith(str_street.lower()), :]
wall_st['street_name'] = ???
wall_st['street_address_number'] = ???

我该如何去做呢？

Answer 1

我认为你需要extract :

df = pd.DataFrame({'street address': ['500 wall street', '123 blafoo']})
print (df)
    street address
0  500 wall street
1       123 blafoo

df1 = df['street address'].str.extract('(?P<number>\d+)(?P<name>.*)', expand=True)
print (df1)
  number          name
0    500   wall street
1    123        blafoo

解决方案 split :

df[['number','name']] = df['street address'].str.split(n=1, expand=True)
print (df)
    street address number         name
0  500 wall street    500  wall street
1       123 blafoo    123       blafoo