python - 如何对 pandas 数据框地理定位进行切片

Question

我已将一堆数据从 CSV 文件读入我的数据框 (df)。 其中一个字段是 GeoLocation(经度、纬度)，我希望切出经度在 37 到 40 之间的某些行。 CSV 将地理位置存储在包含(经度、纬度)的列中 我在使用“df.where()”函数时遇到问题

geo = df.where(df['GeoLocation'][0] < 40 & df['GeoLocation'][0] > 37)

这会不断抛出错误

TypeError: 'str' object cannot be interpreted as an integer

当我尝试对列进行切片时，我做错了什么？

这是我用来提取数据的代码

df = pd.concat([x for x in pd.read_csv('U.S._Chronic_Disease_Indicators__CDI_.csv', chunksize=1000)], ignore_index=True)'

Answer 1

您想先拆分系列，然后再进行过滤

df[['lat', 'long']] = df['GeoLocation'].str.split(',', expand=True).astype(float)
geo = df[(df['lat'] < 40) & (df['long'] > 37)]

请注意，[(x) & (y)] 对于您明确拥有所有括号非常非常挑剔。