Python Pandas GroupBy 返回空白行

我正在尝试对具有

的数据框进行分组

date
month_year
business_id
sales
cost

作者:

df.groupby(['month_year', 'business_id'])[['sales','cost']].sum()

返回结果:

month_year  business_id  sales  cost
2016/01     1             44     43 
            2             55     43
            3             55     34

但是我需要将此 df 插入到 SQL 表中，并且需要格式为平面表，每行包含 Month_year:

month_year  business_id  sales  cost
2016/01     1             44     43 
2016/01     2             55     43
2016/01     3             55     34

我该如何实现这一目标？ (注意实际数据有不同月份)

最佳答案

将 .reset_index() 添加到 groupby 的末尾:

df.groupby(['month_year', 'business_id'])[['sales','cost']].sum().reset_index()

关于Python Pandas GroupBy 返回空白行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43127509/