python - 如何在 tf.decode_image 之后显示图像的代码

Question

我想看看 tf 如何解码图像，所以我尝试

import tensorflow as tf
image1 = tf.image.decode_png('/usr/src/pycharm-2017.1/bin/pycharm.png')
print(image1.shape)
with tf.Session() as sess:
    img = sess.run(image1)
    print(img.shape, img)

但它引发了错误

InvalidArgumentError (see above for traceback): Invalid PNG header, data size 39
 [[Node: DecodePng = DecodePng[channels=0, dtype=DT_UINT8, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](DecodePng/contents)]]

我也尝试过 tf.image.decode_image，但它也不起作用。 怎么了 ？我该如何修复它？ 谢谢你

Answer 1

tf.image.decode_png 接受字符串类型的 Tensor，因此需要先使用 Tensorflow 读取 png，然后再将其传递给函数:

import tensorflow as tf
image1 = tf.image.decode_png(tf.read_file('/usr/src/pycharm-2017.1/bin/pycharm.png'))
print(image1.shape)
with tf.Session() as sess:
    img = sess.run(image1)
    print(img.shape, img)