我尝试使用 LINCS 数据(通过机器学习计算复合组合)，但有时它们会以笨拙的 pandas DataFrame 进行格式化(为什么不是简单的矩阵？)。我已经学习了如何获取其他数据(gctoo.data_df.iloc[9])，但我需要获取元数据，并且我对此进行了堆栈。 我这样做
nomy_gctoo.col_metadata_df
得到这个
Empty DataFrame
Columns: []
Index: [REP.A001_A375_24H_X1_B22:A03, REP.A001_A375_24H_X1_B22:A04, REP.A001_A375_24H_X1_B22:A05, REP.A001_A375_24H_X1_B22:A06, REP.A001_A375_24H_X1_B22:A07, REP.A001_A375_24H_X1_B22:A08, REP.A001_A375_24H_X1_B22:A08, ...]
如何获取索引名称数组？
最佳答案
尝试.index:
arr = nomy_gctoo.col_metadata_df.index
L = nomy_gctoo.col_metadata_df.index.tolist()
关于python - 如何从 pandas DataMatrix 获取元数据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43424528/