有一个数据集，其中一列包含一些缺失值。我想生成一个新列，如果前一列的单元格缺失，则为新列分配 1，否则为 0。
我试过了
df[newcolumn] = map(lamba x: 1 if x is None else 0, df[formercolumn])
但没有成功。
同时
df[newcolunm] = df[formercolunms].isnull().apply(lambda x: 1 if x is True else 0)
效果很好。
针对这种情况有更好的解决方案吗？
最佳答案
使用np.where:
df['newcolumns'] = np.where(df.formercolumns.isnull(),0,1)
关于python - pandas 根据之前的列生成新的列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43670825/