这是数据集的示例
Umls Snomed
C0027497/Nausea /Sign or Symptom Nausea (finding)[FN/422587007]
C0151786 / Muscle/Sign or Symptom Muscle weakness [(finding) /FN/26544005]
C2127305 /bitter/ Sign or Symptom ?
NA NA
这是我创建数据字典的代码:
df_dic_1= df_dic_1[['UMLS', 'snomed']]
df_dic_1['umls'].fillna(0, inplace=True)
df_dic_1['snomed'].fillna(0, inplace=True)
equiv_snomed=df_dic_1.set_index('umls')['snomed'].to_dict()
但它会产生以下错误:
" return self._engine.get_loc(key)"
有什么帮助吗?
最佳答案
试试这个
df_dic_1= df_dic_1[['UMLS', 'snomed']]
df_dic_1['UMLS'].fillna(0, inplace=True)
df_dic_1['snomed'].fillna(0, inplace=True)
equiv_snomed=df_dic_1.set_index('UMLS')['snomed'].to_dict()
因为你有一个关键错误
关于python - 使用 pandas、python 创建字典,返回错误 : "return self._engine.get_loc(key)",我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43874601/