假设我有两个带有共享 key 和非共享 key 的字典:
d1 = {'a': 1, 'b': 2}
d2 = {'b': 4, 'c': 3}
我如何将它们连接成一个类似于one-hot enoding的数据帧？
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最佳答案
如果您想要与所显示的结果相同的结果...
pd.DataFrame([d1, d2], dtype=object).fillna('')
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如果您想用零填充缺失值并保留 int dtype...
pd.concat(dict(enumerate(map(pd.Series, [d1, d2])))).unstack(fill_value=0)
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或者正如OP在评论中指出的
pd.DataFrame([d1, d2], dtype=object).fillna(0).astype(int)
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关于python - 将具有不同键的字典连接到 Pandas 数据框中，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44034600/