我有一个如下所示的内存装饰器:
def memoize(obj):
from functools import wraps
cache = {}
@wraps(obj)
def memoizer(*args, **kwargs):
if args not in cache:
cache[args] = obj(*args, **kwargs)
return cache[args]
return memoizer
但是,我不确定这个函数是否正常工作,因为在我看来,每次调用装饰函数时它都会将 cache
重新创建为空字典。当我用一个简单的斐波那契函数测试它时,它似乎确实可以正确内存。那么缓存
不是每次都会重新创建吗?
python wiki has a version包括这一行:
cache = obj.cache = {}
所以我不确定这是做什么的。我猜想 python 函数是对象,因此它正在创建一个与该函数关联的新属性,并且每次调用该函数时都是公开可用/可用的。
在任一版本中,如果我重复调用该函数(如在递归定义中或仅通过重复调用),那么如何处理缓存?它是否与函数相关联,是否成为“全局”变量,还是其他什么?
最佳答案
1) 每次调用 memoize()
都会创建一个新的缓存
。但每个修饰函数仅调用一次 memoize() 。因此,每个修饰函数都有自己的缓存
。
2) 关于cache = obj.cache = {}
:
函数也是 Python 中的对象。正如您已经假设的那样,obj.cache = {}
将在包装函数上创建一个新属性。本地缓存对象和包装函数上的缓存属性将指向同一个字典。
这并不意味着 cache
是一个全局变量 - 它在 memoize 函数中是本地变量,并且是该函数的一个属性。
如果你有一个修饰函数f
,你可以在全局范围内访问f.cache
(如果这就是你对全局变量的意思)。
如果您重复调用装饰函数,它将始终访问特定于装饰函数的相同缓存
。
解决内部函数未被“内存”的问题。
def outer():
# do not add the decorator here!
def inner():
return 5
if(not hasattr(outer, "inner")):
# the "@" decorator is only syntactical sugar,
# we can simply call the decorator function to wrap another function
outer.inner = memoize( inner )
outer.inner()
return outer.inner()
outer()
outer()
关于python - 内存装饰器保存存储的值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44577679/