我遇到了创建虚假数据的情况，我正在尝试清理它。
例如...
www.one@foxturn.com/!ut/5 #RealLink
www.one@foxturn.com/ut1/5_RTFDEERERTGFEFD # System adds junks to it
www.one@foxturn.com/ut1/5_dvkerfddfrejermsdkasmf # System adds junks to it
我正在尝试通过删除 !ut 之后的所有内容来清理此问题
到目前为止我已经尝试过:
SPA_MX = Mexico['Page URL'].str.startswith("http://www.www.one@foxturn.com/ut1")
但这会返回一个 bool 值。
我想了解实现这一目标的最有效方法。
最佳答案
您可以在列上使用 apply 来执行此操作，然后使用 find 返回模式的索引，并在找到时对 str 进行切片:
In[69]:
df['url'].apply(lambda x: x[:x.find('!ut') + 3] if x.find('!ut') != -1 else x)
Out[69]:
0 www.one@foxturn.com/!ut
1 www.one@foxturn.com/ut1/5_RTFDEERERTGFEFD
2 www.one@foxturn.com/ut1/5_dvkerfddfrejermsdkasmf
Name: url, dtype: object
关于python - 在数据框中搜索子字符串并替换它，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44907777/