这里我拿了一些gapminder.org data并通过修改 converted to an animated gif in imageio 多年来循环创建一系列图表(我 Making Interactive Visualizations with Bokeh )笔记本。
问题是,当中东国家在 20 世纪 70 年代登上顶峰时,y 轴刻度线(和图例)会受到干扰。当我构建绘图时,我将尽可能多的内容保留在年循环之外,因此我的 y 轴代码如下所示:
# Personal income (GDP per capita)
y_low = int(math.floor(income_df.min().min()))
y_high = int(math.ceil(income_df.max().max()))
y_data_range = DataRange1d(y_low-0.5*y_low, 1000000*y_high)
# ...
for year in columns_list:
# ...
# Build the plot
plot = Plot(
# Children per woman (total fertility)
x_range=x_data_range,
# Personal income (GDP per capita)
y_range=y_data_range,
y_scale=LogScale(),
plot_width=800,
plot_height=400,
outline_line_color=None,
toolbar_location=None,
min_border=20,
)
# Build the axes
xaxis = LinearAxis(ticker=SingleIntervalTicker(interval=x_interval),
axis_label="Children per woman (total fertility)",
**AXIS_FORMATS)
yaxis = LogAxis(ticker=LogTicker(),
axis_label="Personal income (GDP per capita)",
**AXIS_FORMATS)
plot.add_layout(xaxis, 'below')
plot.add_layout(yaxis, 'left')
如您所见,我将数据范围扩大了 10^6 倍,但没有任何效果。我是否需要添加一些参数来保持 y 轴刻度线(和图例)稳定?
最佳答案
不要使用DataRange1d
,这实际上是在执行“自动调整范围”。如果您知道要始终显示在前面的完整范围,请使用 Range1d
:
Plot(y_range=Range1d(low, high), ...)
或更多为了方便起见,这也可以:
Plot(y_range=(low, high), ...)
关于Python Bokeh : How do I keep the y-axis tick marks stable?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45258979/