为什么这有效:
class Bunch(dict):
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(Bunch, self).__init__(*args, **kwargs)
self.__dict__ = self
b = Bunch()
b["a"] = 1
print(b.a)
尽管有循环引用:
import sys
print(sys.getrefcount(b))
# ref count is 3 when normally it is 2
但不是这个:
class Bunch(dict):
@property
def __dict__(self):
return self
b = Bunch()
b["a"] = 1
b.a
# raises AttributeError
虽然从外观上看,__dict__
是一个属性,但在幕后实现了一些特殊行为,绕过了属性
创建的描述符逻辑。
最佳答案
默认的__dict__
属性基本上已经是一个属性。 (它实际上并不是一个属性
,但它是通过描述符协议(protocol)实现的,就像属性
一样。)
当您设置 self.__dict__ = self
时,它将通过 __dict__
描述符的 __set__
方法并替换用于实例属性的字典。
然而,Python在执行属性操作时并不使用__dict__
描述符来查找实例字典;它使用不同的内部机制。因此,创建您自己的 __dict__
描述符不会影响第二个示例中 b.a
的属性查找机制。
关于python - 使 __dict__ 成为一个属性,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45309825/