python - Matplotlib twinx 与 yticklabels 和 yticks 对齐

Question

还有其他关于它的问题，但似乎没有一个问题涵盖了我的确切问题/他们的解决方案都没有“纠正”我的问题。

import matplotlib.pyplot as plt
calendar = [[1,0,0,1,1,0,1],[0,0,1,1,1,0,1]]
fig, ax = plt.subplots()
namelist = ['alpha','beta']
yticks = [n for n in range(len(namelist))]
ax.set_yticks(yticks)
ax.set_yticklabels(namelist)
ax2 = ax.twinx()
ax2.set_yticks(ax.get_yticks())
ax2.set_yticklabels(['gamma','delta'])    

im = ax.imshow(calendar, interpolation='none', cmap='summer')
plt.show()

当然，上面只是一个非常简化的版本，但它应该足以看到问题:当注释掉两条“ax2线”时，绘图是我想要的，但是当添加第二个y轴时，绘图的大小调整如下我不想要它。我希望 alpha/beta 与 gamma/delta 处于相同的高度(这样就不会剩下空白)，但我现在失败了很长一段时间。我已经尝试过 get_yticks() 函数(如一些类似问题中所建议的那样)，但没有帮助。 提前致谢!

编辑:一个小细节:该解决方案应该是“可扩展的”，从某种意义上说，它应该处理更多的 y 值(alpha、beta、delta...)，并且它们的孪生对应物位于前面。

编辑2:(我不确定发布新问题是否有用，所以我只是在这里问:)我现在正在尝试添加网格。我再次尝试了很多，但似乎没有任何帮助，最多我可以得到一个 y 轴网格。检查以下代码(并对那些未注释的行尝试相同的操作!):<​​/p>

import matplotlib.pyplot as plt
calendar = [[1,0,0,1,1,0,1],[0,0,1,1,1,0,1]]
fig, ax = plt.subplots()
namelist = ['alpha','beta']
yticks = [n for n in range(len(namelist))]
ax.set_xticks([num for num in range(len(calendar[0]))])
ax.set_xticks([num-0.5 for num in range(len(calendar[0]))],minor=True)
ax.set_yticks(yticks)
ax.set_yticks([num-0.5 for num in range(len(namelist))],minor=True)
ax.set_yticklabels(namelist)
im = ax.imshow(calendar, interpolation='none', cmap='summer')
ax.set_adjustable('box-forced')
ax.xaxis.grid(which='major',alpha=1,color='k',lw=2)
ax.xaxis.grid(which='minor',alpha=1,color='k',lw=2)
ax.yaxis.grid(which='minor',alpha=1,color='k',lw=2)

#ax2 = ax.twinx()
#ax2.set_yticks(ax.get_yticks())
#ax2.set_yticklabels(['gamma','delta'])    
#im2 = ax2.imshow(calendar, interpolation='none', cmap='summer')
#ax2.set_adjustable('box-forced')

plt.show()

如何让网格显示出来？这是它的情况的图片(没有 ax2)。基本上，代码不应该给我完全相同的结果，但第二个标签在右边吗？!

Answer 1

获得所需内容的一种方法是在 ax2 上重新绘制:

im2 = ax2.imshow(calendar, interpolation='none', cmap='summer')

它并不完美，但它有效。

编辑:

按照答案here ，如果您进一步在轴上使用 set_adjustable，空白就会消失:

import matplotlib.pyplot as plt
calendar = [[1,0,0,1,1,0,1],[0,0,1,1,1,0,1]]
fig, ax = plt.subplots()
namelist = ['alpha','beta']
yticks = [n for n in range(len(namelist))]
ax.set_yticks(yticks)
ax.set_yticklabels(namelist)
im = ax.imshow(calendar, interpolation='none', cmap='summer')
ax.set_adjustable('box-forced')

ax2 = ax.twinx()
ax2.set_yticks(ax.get_yticks())
ax2.set_yticklabels(['gamma','delta'])    
im2 = ax2.imshow(calendar, interpolation='none', cmap='summer')
ax2.set_adjustable('box-forced')

plt.show()