python - apply.pd.to_date_Time。申请取消映射/处理 NaT

Question

我对下面的代码测试数据以及解释所遇到的问题有点困惑。

test = {"Med to Ind Date": ['', '', 1402531200000000000, '', 1402876800000000000], 
        "Med to Ind Indicator": ['', '', 'Y', '', 'Y']}
test = pd.DataFrame(test)
date_fields = ["Med to Ind Date"]
test.loc[:, date_fields] = test.loc[:, date_fields].apply(pd.to_datetime)

因此，当您运行上述代码时，您将看到所有空白时间字段都映射到 NaT。这很好，但是它中断了我的下面的代码:

if "Med to Ind Indicator" in test.columns:
    test["Med to Ind Indicator"] = np.where(test["Med to Ind Date"] != '', "Yes", '')

上面的代码查看“Med to Ind Date”字段，如果该字段不为空，则将“Med to Ind Indicator”列映射为“Yes”。 我所做的工作是尝试将 pd.NaT 替换为“”，这有效，但它反过来又取消了我的 date_time 转换，并将其返回到原始形式。你们能推荐一个替代方案吗？另外，pandas 到底是如何看待 NaT 字段的呢？

Answer 1

使用 isnull()(或 notnull())测试 NaT:

np.where(test["Med to Ind Date"].isnull(), '', "Yes")

测试的结果输出:

       Med to Ind Date Med to Ind Indicator
0                 None                     
1                 None                     
2  1402531200000000000                  Yes
3                 None                     
4  1402876800000000000                  Yes