python - pandas 数据框列字符串内的条件替换

Question

假设我的 Pandas Dataframe 中有一个列，如下所示:

s = pd.Series(["ab-cd.", "abc", "abc-def/", "ab.cde", "abcd-"])

我想使用此列进行模糊匹配，因此我想删除字符('.'、'/'、'-')，但仅在每个字符串的末尾，因此它看起来像这样:

s = pd.Series(["ab-cd", "abc", "abc-def", "ab.cde", "abcd"])

到目前为止，我一开始很简单，所以我没有生成一个包含我想要删除的字符的列表，而是对不同的字符重复命令，例如:

if s.str[-1] == '.':
  s.str[-1].replace('.', '')

但这只会产生错误。如何获得我想要的结果，即末尾没有字符的字符串(需要保留字符串其余部分中的字符)？

Answer 1

用正则表达式替换将帮助您获得输出

s.replace(r'[./-]$','',regex=True)

或者在申请的帮助下寻找替代方案

s.apply(lambda x :x[:-1] if x[-1] is '.' or '-' or '/' else x) 

0      ab-cd
1        abc
2    abc-def
3     ab.cde
4       abcd
dtype: object