我正在尝试使用 python 估计面板数据设置中具有单独固定效应的 Logit 模型，即条件 Logit 模型。
我找到了 pylogit 库。然而，我能找到的文档解释了如何将条件 Logit 模型用于具有不同选择属性的多项模型。该模型似乎与简单的二进制面板模型不同。
所以我的问题是:
pylogit 是否允许估计面板数据的条件逻辑？
如果有，有文档吗？
如果没有，是否有其他库可以让您估计这种类型的模型？
任何帮助将不胜感激。
最佳答案
我是 pylogit 的创建者。
我没有内置实用程序来估计具有固定效果的条件逻辑。但是，您可以使用 pylogit 来估计该模型。简单
- 为每个决策者创建虚拟变量。请务必留下一名决策者以供识别。
- 对于每个创建的虚拟变量，将虚拟变量的列名称添加到其实用程序规范中。
关于python - python中面板数据的条件logit，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46244095/