我有一个看起来像这样的数据框
数据
*id*, *name*, *URL*, *Type*
2, birth_france_by_region, http://abc. com, T1
2, birth_france_by_region, http://pt. python, T2
3, long_lat, http://abc. com, T3
3, long_lat, http://pqur. com, T1
4, random_time_series, http://sadsdc. com, T2
4, random_time_series, http://sadcadf. com, T3
5, birth_names, http://google. com, T1
5, birth_names, http://helloworld. com,T2
5, birth_names, http://hu. com, T3
我想要这个数据框合并 id 相等的行，并将字典的 Type 列表作为字典 URL 的键作为值 所以最终输出是这样的:-
*id*, *name*, *URL*
2,birth_france_by_region, [{T1:http://abc .com},{T2:http://pt.python}]
3,long_lat, [{T3:http://abc .com},{T1:http://pqur. com}]
4,random_time_series, [{T2:http://sadsdc. com},{T3:http://sadcadf .com}]
5,birth_names, [{T1:http://google .com},{T2:http://helloworld. com},
{T3:http://hu. com}]
最佳答案
使用groupby具有自定义功能:
df = (df.groupby([df['id'],df['name']])
.apply(lambda x: [{k:v} for k, v in zip(x['Type'], x['URL'])])
.reset_index(name='URL'))
print (df)
id name \
0 2 birth_france_by_region
1 3 long_lat
2 4 random_time_series
3 5 birth_names
URL
0 [{'T1': 'http://abc. com'}, {'T2': 'http://pt....
1 [{'T3': 'http://abc. com'}, {'T1': 'http://pqu...
2 [{'T2': 'http://sadsdc. com'}, {'T3': 'http://...
3 [{'T1': 'http://google. com'}, {'T2': 'http://...
关于python - Pandas Dataframe 合并列上的行以形成字典列表，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46539405/