python - 在 pandas DataFrame 的 2 列散点图上绘制最佳拟合线

Question

我有两个 pandas 列的散点图:价格百分比与销售单位百分比。 散点图是通过在 for 循环中绘制多个产品来生成的。 如何在该散点图上绘制回归线，以及如何拟合该数据？

我尝试使用seaborn的sns.regplot()，但是它为for循环中的每个产品绘制了一条线。

我想要一条适合所有产品的系列。 有任何想法吗？

我的数据框看起来像这样(随机生成)

        Price % Diff   Sales % Diff
           -23                20
           15                 01
            2                  5 
           -25                50

我有一个看起来像这样的散点图(示例版本):

我想在该散点图上绘制一条拟合线。 (注意:示例数据帧与图片不对应)。

Answer 1

听起来每个产品都有一个 DataFrame。如果是这样，那么只需使用循环来创建 DataFrame 列表，然后将它们连接成一个:

pd.concat(df_list)

然后 regplot() 应该生成所有点的拟合结果。