我有一个 3d 数组 a = np.arange(108).reshape(6, 6, 3)。我想获取数组的某些索引，如 i = np.array([[0, 1], [1, 3], [2, 1]]) 所定义，这样结果是[[3,4,5],[27,28,29],[39,40,41]]。我需要一种有效的方法来做到这一点，因为我的实际数组要大得多。
最佳答案
从i中提取第一和第二维度索引，然后使用advanced indexing :
a[i[:,0], i[:,1], :] # or a[i[:,0], i[:,1]]
#array([[ 3, 4, 5],
# [27, 28, 29],
# [39, 40, 41]])
关于来自索引数组的python numpy数组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48393977/