python - pandas bool 值系列为 True 的输出

我有一个这样创建的系列

s = pd.Series({'a': False, 'b': True, 'c': False, 'd': True, 'e': False})

>> s
a    False
b     True
c    False
d     True
e    False
dtype: bool

有没有一种方法可以整齐地提取 True 的名称，保留在 Pandas 或 NumPy 中，而不返回到普通的 Python？

目前我正在使用这个:

sdict = s.to_dict()
for item in list(sdict):
    if sdict[item] == True:
        print (item, end=" ")

>> b d

最佳答案

使用boolean indexing与s.index:

print (s.index[s])
Index(['b', 'd'], dtype='object')

print (s.index[s].tolist())
['b', 'd']

print (', '.join(s.index[s]))
b, d

使用np.where有点过于复杂的解决方案，为了好玩:

print (s.index[np.where(s)[0]])
Index(['b', 'd'], dtype='object')

关于python - pandas bool 值系列为 True 的输出，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48400760/