我正在子类初始化器中设置一个属性,该属性似乎被调用 super().__init__
覆盖。
from keras.layers import GRU, wrappers
class Dummy(wrappers.Wrapper):
def __init__(self, layer, **kwargs):
self.stateful = True
print(self.stateful)
super().__init__(layer, **kwargs)
print(self.stateful)
In [3]: dummy = Dummy(GRU(64, stateful=True))
True
False
In [4]: dummy.stateful
Out[4]: False
我假设wrappers.Wrapper中的某些内容会覆盖该属性,但内置包装器子类Bidirectional
具有几乎相同的父类(super class) init 调用(我在实现中基本上遵循了该子类的模式)
class Bidirectional(Wrapper):
def __init__(self, layer, merge_mode='concat', weights=None, **kwargs):
...
self.stateful = layer.stateful
...
super(Bidirectional, self).__init__(layer, **kwargs)
没有表现出这种行为
In [6]: bidir = wrappers.Bidirectional(GRU(64, stateful=True))
In [7]: bidir.stateful
Out[7]: True
我无法理解这个问题。我在 Python 3.6 下使用 Keras 2.1.3。
附注
我已经尝试将 super().__init__(layer, **kwargs)
替换为 super(Dummy, self).__init__(layer, **kwargs)
在我的子类中无济于事。
最佳答案
您正在查看错误版本的双向
源代码。您正在查看的版本似乎是 this one ,从三天前开始。我相信该版本与您的代码具有相同的错误。
我认为的代码是 latest release在其自己的 __init__
的 start 处调用 super().__init__
:
def __init__(self, layer, merge_mode='concat', weights=None, **kwargs):
super(Bidirectional, self).__init__(layer, **kwargs)
...
这样,它的操作发生在祖先构造函数的操作之后,并且它的 self.stateful
赋值会覆盖它的祖先。
关于python - super().__init__ 覆盖属性,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48471040/