我需要解决一个问题,我将有一个数据框,例如 df,其中包含姓名和年龄,并且我需要在 for 循环中生成另一个包含姓名和性别的数据框,并且我需要合并 for 中生成的数据框与 df 循环以获取 df 中的性别。所以我在解决我的问题之前尝试了下面的代码
import pandas as pd
d = {'Age': [45, 38], 'Name': ['John', 'Emily']}
df = pd.DataFrame(data=d)
d1={'Gender':['M'],'Name':['John']}
df1=pd.DataFrame(data=d1)
df3 = df.merge(df1, on=['Name'], how='left', indicator=True)
df3
d2={'Gender':['F'],'Name':['Emily']}
df4=pd.DataFrame(data=d2)
df5=df3.merge(df4, on=['Name'], how='left', indicator=True)
我在运行最后一行时遇到以下错误。
"Cannot use name of an existing column for indicator column")
ValueError: Cannot use name of an existing column for indicator column
你能建议我如何在 python 3.x 中解决这个问题吗?
最佳答案
有更好的方法来完成您想要做的事情(正如另一个人回答的那样)。但要了解为什么会出现错误,请阅读以下内容。
因为您进行了一次合并,所以您的 df3.txt 文件中现在有一个名为 _merge
的列。当您再次合并时,您无法创建另一个 _merge
。
顺便说一句,供将来引用,现在您有 indicator=True
但您也可以传入一个字符串,例如 indicator='exists'
然后您的新“指示”您如何加入的列将被称为 exists
,您可以通过执行 df5['exists']
查看这个简单的示例并在 repl
中演练它
>>> df1
col1 col2
0 a b
1 b c
2 d e
>>> df2
col1 col2
0 a b
1 b c
>>> df1.merge(df2, on='col1', how='left', indicator=True)
col1 col2_x col2_y _merge
0 a b b both
1 b c c both
2 d e NaN left_only
>>> df3 = df1.merge(df2, on='col1', how='left', indicator=True)
>>> df4 = pd.DataFrame([['d', 'e']], columns=['col1', 'col2'])
>>> df3.merge(df4, on='col1', how='left', indicator=True)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/devtools/uat/anaconda4321/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py", line 4722, in merge
copy=copy, indicator=indicator)
File "/usr/local/devtools/uat/anaconda4321/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/reshape/merge.py", line 54, in merge
return op.get_result()
File "/usr/local/devtools/uat/anaconda4321/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/reshape/merge.py", line 567, in get_result
self.left, self.right)
File "/usr/local/devtools/uat/anaconda4321/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/reshape/merge.py", line 605, in _indicator_pre_merge
"Cannot use name of an existing column for indicator column")
ValueError: Cannot use name of an existing column for indicator column
>>> df3.merge(df4, on='col1', how='left', indicator='exists')
col1 col2_x col2_y _merge col2 exists
0 a b b both NaN left_only
1 b c c both NaN left_only
2 d e NaN left_only e both
关于python - 值错误: Cannot use name of an existing column for indicator column,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48669316/