我正在努力让Python定期运行一些线程函数并关闭线程(或者重用相同的线程而不产生新的线程)。运行下面的代码时,每次运行函数时都会生成新线程,最终程序会一起崩溃/停止。
任务完成后是否可以关闭线程?
import threading
from Queue import Queue
import time
import socket
number_of_threads = 10
def check_server(address):
s = socket.socket()
s.settimeout(1)
try:
s.connect((address, 443))
return True
except:
return False
def get_online_servers(subnet):
def threader():
while True:
global online_servers
ip = q.get()
a = check_server(ip)
if a:
online_servers.append(ip)
q.task_done()
q = Queue()
for x in range(number_of_threads):
t = threading.Thread(target=threader)
t.daemon = False
t.start()
for i in range(1, 20):
ip = "{}.{}".format(subnet, i)
q.put(ip)
q.join()
return online_servers
if __name__ == '__main__':
while True:
online_servers = []
result = get_online_servers("10.0.0")
print result
time.sleep(5)
最佳答案
线程完成其功能后会自动结束。 (您通常确实希望将线程对象保留在周围并 join
将它们保留在某个地方,但这与您的问题无关。)
所以,如果您希望他们在每个任务后完成,为什么要放置 while True:
函数内部循环?只要取出来,一切都会按照您的要求进行。
让线程运行无限循环直到队列完成(然后 break
/return
),但这是一种不同的设计。对于该设计,您只想在启动时启动 10 个线程,而不是为每个请求启动一批新线程。 (尽管在这种情况下,您只是构建一个沼泽标准线程池,因此使用 stdlib 中已经存在的线程池或稍微更高级别的 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor
可能会更容易。)
最后,如果您真正想要的是为每批请求创建一个包含 10 个线程的新池,那么您可以这样做。基本上这两种选择都很复杂,没有任何优势,但它是可行的。就像在持久线程池中一样,您需要更改线程函数以在队列完成时退出。您可能需要将所有 10 个线程保留在一个列表中,并在加入队列后将它们全部加入。但这应该可行。
关于python - 在无限循环中使用Threading和Queue不会关闭线程,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49148997/