要获取的数据大小:约 20,000
问题:在 python 中使用以下命令搜索 Elastic Search 索引数据
但没有得到任何结果。
from pyelasticsearch import ElasticSearch
es_repo = ElasticSearch(settings.ES_INDEX_URL)
search_results = es_repo.search(
query, index=advertiser_name, es_from=_from, size=_size)
如果我给定的大小小于或等于 10,000,它可以正常工作,但如果我给定的大小为 20,000,则不行 请帮我找到最佳解决方案。
PS:深入研究 ES 发现此消息错误:
结果窗口太大,from + size 必须小于或等于:[10000] 但为 [19999]。请参阅滚动 API,了解请求大型数据集的更有效方法。
最佳答案
对于实时使用,最好的解决方案是使用 search after query 。您只需要一个日期字段和另一个唯一标识文档的字段 - 一个 _id
字段或一个 _uid
字段就足够了。
尝试这样的操作,在我的示例中,我想提取属于单个用户的所有文档 - 在我的示例中,用户字段具有关键字数据类型
:
from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch()
es_index = "your_index_name"
documento = "your_doc_type"
user = "Francesco Totti"
body2 = {
"query": {
"term" : { "user" : user }
}
}
res = es.count(index=es_index, doc_type=documento, body= body2)
size = res['count']
body = { "size": 10,
"query": {
"term" : {
"user" : user
}
},
"sort": [
{"date": "asc"},
{"_uid": "desc"}
]
}
result = es.search(index=es_index, doc_type=documento, body= body)
bookmark = [result['hits']['hits'][-1]['sort'][0], str(result['hits']['hits'][-1]['sort'][1]) ]
body1 = {"size": 10,
"query": {
"term" : {
"user" : user
}
},
"search_after": bookmark,
"sort": [
{"date": "asc"},
{"_uid": "desc"}
]
}
while len(result['hits']['hits']) < size:
res =es.search(index=es_index, doc_type=documento, body= body1)
for el in res['hits']['hits']:
result['hits']['hits'].append( el )
bookmark = [res['hits']['hits'][-1]['sort'][0], str(result['hits']['hits'][-1]['sort'][1]) ]
body1 = {"size": 10,
"query": {
"term" : {
"user" : user
}
},
"search_after": bookmark,
"sort": [
{"date": "asc"},
{"_uid": "desc"}
]
}
然后你会发现所有附加到结果
变量中的文档
如果您想使用滚动查询
- doc here :
from elasticsearch import Elasticsearch, helpers
es = Elasticsearch()
es_index = "your_index_name"
documento = "your_doc_type"
user = "Francesco Totti"
body = {
"query": {
"term" : { "user" : user }
}
}
res = helpers.scan(
client = es,
scroll = '2m',
query = body,
index = es_index)
for i in res:
print(i)
关于python - Elasticsearch 不提供页面大小较大的数据,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49320599/