我正在尝试 reshape pandas DataFrame，以便其中一列将被拆分为“更广泛”。一旦我继续使用 unstack() ，就会出现新的列级别，但我似乎无法按照我想要的方式重新排列标题。
首先，我有以下 df:
from pandas import *
fList = [['Packs', 'Brablik', 'Holesovice', '2017', 100],
['Decorations', 'Drapp-design', 'Holesovice', '2017', 150],
['Decorations', 'Klapetkovi', 'Holesovice', '2017', 200],
['Decorations', 'Lezecké dárky', 'Fler', '2017', 100],
['Decorations', 'PP', 'Other', '2017', 350],
['Decorations', 'Pavlimila', 'Akce', '2017', 20],
['Decorations', 'Pavlimila', 'Holesovice', '2017', 50],
['Decorations', 'Wiccare', 'Holesovice', '2017', 70],
['Toys', 'Klára Vágnerová', 'Holesovice', '2017', 100],
['Toys', 'Lucie Polonyiová', 'Holesovice', '2017', 80],
['Dresses', 'PP', 'Other', '2018', 200]]
df = DataFrame(fList, columns = ['Section', 'Seller', 'Store', 'Selected_period', 'Total_pieces'])
这会产生:
因此我将其 reshape 为:
df = df.set_index(['Section', 'Seller', 'Store', 'Selected_period']).unstack(level = -1)
df = df.fillna(0)
df.columns = df.columns.droplevel(0)
输出:
但是，我想在最终的数据框中只包含以下列:部分、卖家、商店、2017、2018。尽管我尝试过，但我仍然无法重新排列它，以便获得我想要的输出采用发布的解决方案here和 here和 here 。有什么建议吗？
最佳答案
如果我理解正确，您似乎只是错过了 reset_index() 调用。试试这个:
df = df.set_index(['Section', 'Seller', 'Store', 'Selected_period']).unstack(level = -1).fillna(0)
df.columns = df.columns.droplevel(0).rename('')
df = df.reset_index()
关于python - 使用 unstack() reshape pandas 数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49404001/