python - Python lambda 函数中的 float 恒等比较

Question

为什么 Python 的 lambda 表达式(在 Python 2 和 3 中)会发生以下情况？

>>> zero = lambda n: n is 0
>>> zero(0)
True
>>> zero = lambda n: n is 0.0
>>> zero(0.0)
False

Answer 1

最常见的 Python 实现将许多小整数存储为预分配数组中的“常量”或“永久”对象:请参阅 documentation 。因此，可以使用 is 运算符将这些数字识别为相同的对象。这不适用于 float 。

如果您使用相等运算符 == 比较数字，您会得到整数和 float 相同的行为。

请注意，0 是整数，0.0 是 float 。

如果您要使用更大的整数而不是 0(例如，更改 lambda 来测试 n is 5000，并插入 5000 到函数中)，它会再次返回 False，因为两个 5000 数字在内部是不同的对象。

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为清楚起见，一些示例:

>>> zero = lambda n: n is 0
>>> zero(0)
True

is 在这里返回 True，因为 0 的两个实例在内部实际上是同一个对象(这就是 is > 检查)。

>>> zero = lambda n: n == 0
>>> zero(0)
True

== 这次返回 True 是因为两个数字相等，而不一定是因为它们内部是相同的对象。

>>> zero = lambda n: n is 5000
>>> zero(5000)
False

这会返回 False，因为 5000 数字太大，它不再适合内部预先分配的数字范围。

>>> zero = lambda n: n is 0.0
>>> zero(0.0)
False

这会再次返回 False，因为 0.0 是一个 float ，对于 float ，没有像有限范围的整数那样在内部进行任何预分配，因此这实际上与上面的情况完全相同。

>>> zero = lambda n: n == 0.0
>>> zero(0.0)
True

使用 == 而不是 is 会再次比较数字而不是内部对象，所以现在我们得到 True。