如果我有一个数据框，请说 df，如果
df["levels"] = pd.Series(["low", "low", "med", "low", "med", "high"])
有没有办法将其更改为:
df["levels"] = pd.Series([0,0,1,0,1,2])
我尝试使用 preprocessing.LabelEncoder() 来转换它，但它只是折叠成 [0,1,2]。我知道我可以用 for 循环来做到这一点，但是如果已经有一些工具可以做到这一点，那就太好了任何帮助都是值得赞赏的!
最佳答案
有两种方法..
op1 类别
pd.Series(["low", "low", "med", "low", "med", "high"]).astype('category').cat.codes
Out[1454]:
0 1
1 1
2 2
3 1
4 2
5 0
dtype: int8
op2 分解
pd.factorize(pd.Series(["low", "low", "med", "low", "med", "high"]))[0]
Out[1455]: array([0, 0, 1, 0, 1, 2], dtype=int64)
关于python - 在数据帧的列上使用 sklearn 的 LabelEncoder，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49593797/