python - pandas如何在不创建新列的情况下进行外连接

Question

我有 2 个这样的 pandas 数据框:

date      value
20100101  100
20100102  150

date      value
20100102  150.01
20100103  180

预期输出应该是:

date      value
20100101  100
20100102  150
20100103  180

第二个数据帧始终包含我想添加到第一个数据帧中的最新值。但是，同一天的值在两个数据帧之间可能略有不同。我想忽略相同的日期并专注于将新日期和值添加到第一个数据帧中。

我在pandas中尝试过outer join，但它给了我两列value_x和value_y，因为值本质上并不相同在相同的日期。有什么解决办法吗？

Answer 1

我相信需要concat与 drop_duplicates :

df = pd.concat([df1,df2]).drop_duplicates('date', keep='last')
print (df)
       date   value
0  20100101  100.00
0  20100102  150.01
1  20100103  180.00

<小时/>

df = pd.concat([df1,df2]).drop_duplicates('date', keep='first')
print (df)
       date  value
0  20100101  100.0
1  20100102  150.0
1  20100103  180.0