我有以下订单交付数据框:
Customer Date
1 Jay 2018-04-16
2 Anthony 2018-04-10
3 Anne 2018-05-01
我想制作另一列来说明哪些订单延迟了
Customer Date Status
1 Jay 2018-04-16 OK
2 Anthony 2018-04-10 Late
3 Anne 2018-05-01 Ok
我已经将日期字段转换为日期时间格式 (datetime64[ns])
这是我的代码:
def Status(x):
if x < dt.datetime.today()
return 'late'
else:
return 'ok'
df['Status'] = df['Date'].apply(Status)
我收到以下错误
File "<ipython-input-100-c389a139a796>", line 2
if x < dt.datetime.today()
^
SyntaxError: invalid syntax
我应该做什么？
最佳答案
更好的是使用 numpy.where :
df['Status'] = np.where( df['Date']< dt.datetime.today(), 'late','ok')
print (df)
Customer Date Status
1 Jay 2018-04-16 ok
2 Anthony 2018-04-10 late
3 Anne 2018-05-01 ok
问题是您缺少最后一个 ::
if x < dt.datetime.today():
关于python - 迭代数据框并检查日期，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49817886/