mysql - 通过将大型键值存储从 MySQL 迁移到 NoSQL 数据库，我能否期望性能得到显着提升？

Question

我正在开发一个包含大型科学数据集的数据库。典型的使用场景是每天大约有 5GB 的新数据写入数据库；每天也将删除 5GB。数据库总大小约为 50GB。我正在运行的服务器将无法将整个数据集存储在内存中。

我构建了数据库，主数据表只是一个由唯一 ID 和值组成的键/值存储。

查询通常针对大约 100 个连续值， 例如。 SELECT Value WHERE ID BETWEEN 7000000 AND 7000100;

我目前正在使用 MySQL/MyISAM，这些查询大约需要 0.1 - 0.3 秒，但最近我开始意识到 MySQL 可能不是基本上是大键/值的最佳解决方案商店。

在我开始做大量安装新软件和重写整个数据库的工作之前，我想大致了解一下在使用 NoSQL 数据库(例如 Tokyo Tyrant、Cassandra、MongoDB)时我是否可能会看到显着的性能提升) 而不是 MySQL 用于这些类型的检索。

谢谢

Answer 1

另请考虑OrientDB .它使用 RB+Tree 算法的索引。在我使用 100GB 数据库读取 100 个项目的测试中，在我的笔记本电脑上花费了 0.001-0.015 秒，但这取决于键/值在索引中的分布方式。

用它进​​行自己的测试应该不到 1 小时。

一个坏消息是 OrientDB 还不支持集群配置(计划在 2010 年 9 月)。