python - 如何确定数据帧与 Nan 的相关性?

标签 python pandas dataframe nan correlation

我使用 Pandas 的 DataFrame.corr() 方法。结果,它返回相关矩阵,但它删除了甚至只有一个 Nan 值的列。是否可以用 Nan 计算 DataFrame 中的相关性?

最佳答案

试试这个。对于我的情况,它有效

 df = df.apply(pd.to_numeric, errors='coerce')

关于python - 如何确定数据帧与 Nan 的相关性?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50277490/

相关文章:

python - 无法识别人眼图像中的虹膜区域

python - Pandas:给定特定信号值的前向和后向行计数

python - 与日期时间索引上的日期/时间进行区间比较(检查一个小时是否在两个时间段之间)

python - 计算python中每n行数据帧的最大值/最小值

r - R中的不均匀矩阵变换?

python - Jinja 变量在 for 循环中未正确设置

javascript - 如何使用正则表达式匹配大多数非数字?

Python groupby错误, 'unhashable'系列对象

python - Pandas 数据框 : swap column headings by index

python - 使用多线程在 python 上更快地处理图像?