python - 复制 pandas 数据框中的列

Question

我想对 Python Dataframe 中的列进行切片和复制。我的数据框如下所示:

     1928  1928.1  1929  1929.1  1930  1930.1
 0    0     0       0     0       0     0
 1    1     3       3     2       2     2
 2    4     1       3     0       1     2

我想将其做成以下形式

     1928  1928.1  1929 1929.1 1930 1930.1
 0   0     0            
 1   1     3          
 2   4     1                    
 3   0     0
 4   3     2
 5   3     0
 6   0     0
 7   2     2
 8   1     2 

这基本上意味着我想将“1929”、“1929.1”、“1930”、“1930.1”列中的值移动到“1928”和“1928.1”列下

同样，我将代码编写为

   [In]x=2
       y=2
       b=3
       c=x-1
       for a in range(0,2):
            df.iloc[b:(b+3),0:x]=df.iloc[0:3,x:(x+y)]
            x=x+2
            b=b+3
   [In] df
   [Out] 
     1928  1928.1  1929  1929.1  1930  1930.1
 0    0     0       0     0       0     0
 1    1     3       3     2       2     2
 2    4     1       3     0       1     2

列内不会进行任何复制。我该如何修改我的代码？

Answer 1

设置

cols = ['1929', '1929.1', '1930', '1930.1']
vals = df[cols].values.reshape(-1, 2)

numpy.vstack 与 append:

df[['1928', '1928.1']].append(
    pd.DataFrame(
        np.vstack([vals[::2], vals[1::2]]), columns = ['1928', '1928.1']
    )
)

   1928  1928.1
0     0       0
1     1       3
2     4       1
0     0       0
1     3       2
2     3       0
3     0       0
4     2       2
5     1       2