python - 如何对 Pandas 中的分类列执行 groupby 和 Mean

Question

我正在 Python Pandas 中处理一个名为 Gradedata.csv 的数据集，其中我创建了一个名为“状态”的新分箱列，如果成绩 > 70，则为“通过”；如果成绩 <= 70，则为“失败”。这是数据集前五行的列表:

fname     lname  gender  age  exercise  hours  grade  \
0   Marcia      Pugh  female   17         3     10   82.4   
1   Kadeem  Morrison    male   18         4      4   78.2   
2     Nash    Powell    male   18         5      9   79.3   
3  Noelani    Wagner  female   14         2      7   83.2   
4  Noelani    Cherry  female   18         4     15   87.4   

   address status  
0   9253 Richardson Road, Matawan, NJ 07747   Pass  
1          33 Spring Dr., Taunton, MA 02780   Pass  
2          41 Hill Avenue, Mentor, OH 44060   Pass  
3        8839 Marshall St., Miami, FL 33125   Pass  
4  8304 Charles Rd., Lewis Center, OH 43035   Pass  

现在，我如何计算“状态”为及格的女学生的平均锻炼时间......？ 我使用了下面的代码，但它不起作用。

print(df.groupby('gender', 'status')['exercise'].mean())

我是 Pandas 新手。请任何人帮我解决这个问题。

Answer 1

你们很接近。请注意，您的 groupby 键必须是映射、函数、标签或标签列表之一。。在本例中，您需要一个标签列表。例如:

res = df.groupby(['gender', 'status'])['exercise'].mean()

然后您可以通过pd.Series.get提取您想要的结果:

query = res.get(('female', 'Pass'))