python - 在Python中使用groupby划分两个数据框

Question

我试图弄清楚如何从不同的数据集中划分两列，并按公共(public)键分组，以获得百分比。

表1

 Index   ID        sum
    0   100001      7
    1   100002      8
    2   100003      4

表2

     Index    ID   TYPE     sum
        0   100001  A        7    
        1   100002  A        4    
        2   100002  B        4   
        3   100003  A        2    
        4   100003  B        2  

我想除变量sum来自table 1通过sum来自table 2 ，按 ID 分组和TYPE 。

目标是得到下表，代表sum的百分比通过TYPE和ID .

表3

  Index  ID   TYPE  sum_percent
    0   100001  A     1.0
    1   100002  A     0.5
    2   100002  B     0.5
    3   100003  A     0.5
    4   100003  B     0.5

我正在尝试一些代码来解决这个问题，如下所示，但它会抛出一条错误消息。看来问题出在groupby声明。

`table_1[['sum']].groupby('ID')/table_2[['sum']].groupby('ID')`

Answer 1

您不需要groupby；您的操作更接近于合并。在这种情况下，您可以从 table1 创建系列映射:

s = table1.set_index('ID')['sum']

然后使用它在table2中进行计算:

table2['sum_percent'] = table2['sum'] / table2['ID'].map(s)