我似乎在任何地方都找不到这个，但我正在尝试将表示为 hh:mm 的时间戳转换为总秒数。
d = ({
'A' : ['08:00','08:10','08:12','08:26','08:29','08:31','10:10','10:25','10:29','10:31'],
})
df = pd.DataFrame(data=d)
如果时间戳表示为 hh:mm:ss 我将使用以下内容:
secs = (pd.to_timedelta(df['A']).dt.total_seconds())
但是当我在 hh:mm 上尝试此操作时，出现错误？
ValueError:预期为 hh:mm:ss 格式。
是否有一种简单的方法来转换显示为 hh:mm 的时间
最佳答案
只需将 :00 附加到字符串末尾即可将其转换为 hh:mm:ss 格式。
例如:08:00 可以重写为 08:00:00
解决此问题的快速方法:
d['A'] = [x + ':00' for x in d['A']]
然后，您可以运行以下命令:
secs = (pd.to_timedelta(d['A']).dt.total_seconds())
关于python - 转换 timedelta hh :mm to seconds，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50997958/