python - 比较 2 列值并突出显示差异是否超过 10%？

Question

我有一个数据框，我想在其中比较2个值，例如A比较A2，B比较B2，C比较C2， 我想计算百分比 abs(A2 - A)/A2 * 100 的差异。现在我想在Excel中将其写为红色如果 差异超过10%

  Cols/Rows    A    A2    B    B2    C    C2
0         A   50    50   150    150  200   200
1         B  200    200  250    300  300   300
2         C  350    500  400    400  450   450

我的方法是迭代每一行并计算％

for index, row in difference_df.iterrows():
    print(abs(row['A2'] - row['A'])/row['A2'] * 100) # for all columns

此外，如果 % 大于 10，如何应用颜色 我也看了造型

def highlight_cells():
    # provide your criteria for highlighting the cells here
    return ['background-color: yellow']

df.style.apply(highlight_cells)

但是如何应用这种样式并将其写入 Excel 呢？

Answer 1

我认为仅需要原始 DataFrame 列和索引的 DataFrame 样式，并按条件设置行 loc :

def highlight_cells(x):
    c1 = 'background-color: yellow'
    c2 = '' 
    df1 = pd.DataFrame(c2, index=x.index, columns=x.columns)
    #define columns names 
    cols = ['A','B','C']
    for c in cols:
        m = ((x[c + '2'] - x[c])/x[c + '2'] * 100 ) > 10
        df1.loc[m, [c, c + '2']] = c1
    return df1

df.style.apply(highlight_cells, axis=None).to_excel('styled.xlsx', engine='openpyxl')