python - Pandas 的一列 float 结果是对象？

Question

基本上，我想这样做

pd.merge(Investments1,Investments2, how = "outer", left_on = left_key, right_on = right_key)

错误是

ValueError: You are trying to merge on object and float64 columns. If you wish to proceed you should use pd.concat

所以我检查 right_on 的类型:

Investments2['SECURITY CODE']
Name: SECURITY CODE, dtype: float64. 

但是 left_on 发生的情况是:

Investments2['security code']
Out[104]: 
116     11111
118    222222
119    333333
Name: security code, dtype: object

type(Investments2.iloc[1,1])
Out[106]: float

是否存在这样的情况:一列 float 实际上是一个对象，而对象表示一个字符串？

Answer 1

合并之前转换Investments2。就像，

Investments2['security code'] = Investments2['security code'].transform(float)

或如评论中指出的那样，使用 DataFrame.astype

Investments2['security code'] = Investments2['security code'].astype(float)