我正在尝试在 csv 文件中绘制数据。目前,如果我要转换它,我的日期也不会在图中正确显示。如何更改它以显示 Y-m-d 定义的正确数据格式?第二个问题是,我目前正在一个图中绘制所有数据,但希望为每个 Valuegroup 绘制一个子图。
我的代码如下所示:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
csv_loader = pd.read_csv('C:/Test.csv', encoding='cp1252', sep=';', index_col=0).dropna()
csv_loader['Date'] = pd.to_datetime(csv_loader['Date'], format="%Y-%m-%d")
print(csv_loader)
fig, ax = plt.subplots()
csv_loader.groupby('Valuegroup').plot(x='Date', y='Value', ax=ax, legend=False, kind='line')
plt.grid(True)
csv 文件如下所示:
Calcgroup;Valuegroup;id;Date;Value Group1;A;1;20080103;0.1 Group1;A;1;20080104;0.3 Group1;A;1;20080107;0.5 Group1;A;1;20080108;0.9 Group1;B;1;20080103;0.5 Group1;B;1;20080104;1.3 Group1;B;1;20080107;2.0 Group1;B;1;20080108;0.15 Group1;C;1;20080103;1.9 Group1;C;1;20080104;2.1 Group1;C;1;20080107;2.9 Group1;C;1;20080108;0.45
最佳答案
您可以告诉 pandas 将该列解析为日期时间,它就会正常工作:
In[151]:
import matplotlib.pyplot as plt
t="""Calcgroup;Valuegroup;id;Date;Value
Group1;A;1;20080103;0.1
Group1;A;1;20080104;0.3
Group1;A;1;20080107;0.5
Group1;A;1;20080108;0.9
Group1;B;1;20080103;0.5
Group1;B;1;20080104;1.3
Group1;B;1;20080107;2.0
Group1;B;1;20080108;0.15
Group1;C;1;20080103;1.9
Group1;C;1;20080104;2.1
Group1;C;1;20080107;2.9
Group1;C;1;20080108;0.45"""
df = pd.read_csv(io.StringIO(t), parse_dates=['Date'], sep=';', index_col=0)
df
Out[151]:
Valuegroup id Date Value
Calcgroup
Group1 A 1 2008-01-03 0.10
Group1 A 1 2008-01-04 0.30
Group1 A 1 2008-01-07 0.50
Group1 A 1 2008-01-08 0.90
Group1 B 1 2008-01-03 0.50
Group1 B 1 2008-01-04 1.30
Group1 B 1 2008-01-07 2.00
Group1 B 1 2008-01-08 0.15
Group1 C 1 2008-01-03 1.90
Group1 C 1 2008-01-04 2.10
Group1 C 1 2008-01-07 2.90
Group1 C 1 2008-01-08 0.45
fig, ax = plt.subplots()
df.groupby('Valuegroup').plot(x='Date', y='Value', ax=ax, legend=False, kind='line')
plt.grid(True)
plt.show()
结果:
除了你的格式字符串不正确之外,它应该是:
csv_loader['Date'] = pd.to_datetime(csv_loader['Date'], format="%Y%m%d")
但是,这不起作用,因为该列将作为 int
数据类型加载,因此您需要先转换为字符串:
csv_loader['Date'] = pd.to_datetime(csv_loader['Date'].astype(str), format="%Y%m%d")
要格式化 x 轴上的日期,您可以使用 matplotlib
中的 DateFormatter
请参阅相关内容:Editing the date formatting of x-axis tick labels in matplotlib
from matplotlib.dates import DateFormatter
fig, ax = plt.subplots()
df.groupby('Valuegroup').plot(x='Date', y='Value', ax=ax, legend=False, kind='line')
plt.grid(True)
myFmt = DateFormatter("%d-%m-%Y")
ax.xaxis.set_minor_formatter(myFmt)
plt.show()
现在给出情节:
关于python - 数据框和子图中的日期错误,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51268856/