python - 仅当一列中的值为空白、空或 NaN 时才更新另一列中的值

Question

因此，我编写了这段代码来搜索数据框 1 的整个仓库列，以查找出现 20 次或更多次的单元格值，如果单元格值满足此要求，则代码将写入仓库的单元格值列覆盖 GeneralDescription 列的单元格值。它正在工作，但我想添加它，这样它就不会覆盖单元格值，除非它为空或 NaN 或 ''。

import pandas as pd 

df1.Warehouse=df1.Warehouse.str.upper() 

出于某种奇怪的原因，我无法将下一行代码缩进四个空格

df1.loc[df1.groupby('Warehouse').Warehouse.transform('count').gt(20),'GeneralDescription']=df1.Warehouse 

Answer 1

增强您的屏蔽条件，并将其与另一个指示列是否包含这些空值之一的条件相结合。

i = df1.groupby('Warehouse').Warehouse.transform('count').gt(20)
j = df1.Warehouse.isin([np.nan, 'Empty', ''])

df1.loc[i & j, 'GeneralDescription'] = df1.Warehouse 

<小时/>

或者，在加载数据时，指定 na_values，以便所有内容都变为 NaN:

df = pd.read_csv(..., na_values=['Empty', '', 'NaN', 'nan'])

然后你就可以这样做:

i = df1.groupby('Warehouse').Warehouse.transform('count').gt(20)
j = df1.Warehouse.isnull()
df1.loc[i & j, 'GeneralDescription'] = df1.Warehouse 

这可以说更快。