python - pandas 在通过条件选择时失败

Question

在使用 pandas Dataframe 对象并使用 DataFrame 中的条件选择时，会出现如下错误，而我在浏览一些在 Jupiter 笔记本上也适用的视频时看到。

但是，它清楚地说明了下面的错误，但我没有找到解决方法，即使我在各种 SO 帖子上进行搜索但没有得到相同的错误解决方案

TypeError: '>' not supported between instances of 'str' and 'int'

下面是我在puthon3.6中使用的代码内容。

import pandas as pd
import numpy as np

df  = pd.DataFrame({'coln1': ['1', '2', '3'],
                    'coln2': ['111', '222', '111'],
                    'coln3': ['aaa', 'bbb', 'ccc']})

print(df[df['coln1']>2])

非常感谢任何帮助或指导，而我仍在四处寻找。

Answer 1

通过 Series.astype 将列转换为数字:

print(df[df['coln1'].astype(int)>2])

如果某些非数值被 to_numeric 转换为 NaN ，则更通用的解决方案和参数errors='coerce':

print(df[pd.to_numeric(df['coln1'], errors='coerce')>2])