python - 为什么从 python 脚本和 AWS CLI 收到的启动配置数量存在差异？

Question

返回启动配置列表的Python脚本如下(针对us-east-1区域):

autoscaling_connection = boto.ec2.autoscale.connect_to_region(region)
nlist = autoscaling_connection.get_all_launch_configurations()

由于某种原因，nlist 的长度为 50，即我们只找到 50 个启动配置。 AWS CLI 中的相同查询会产生 174 个结果:

aws autoscaling describe-launch-configurations --region us-east-1 | grep LaunchConfigurationName | wc

为什么偏差这么大？

Answer 1

因为 get_all_launch_configurations 默认限制每次调用返回 50 条记录。似乎没有专门记录 boto2 的函数，但 boto3 中的类似函数 describe_launch_configurations 提到:

https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/autoscaling.html#AutoScaling.Client.describe_launch_configurations

Parameters

MaxRecords (integer) -- The maximum number of items to return with this call. The default value is 50 and the maximum value is 100.

NextToken (string) -- The token for the next set of items to return. (You received this token from a previous call.)

boto2 的 get_all_launch_configurations() 在名称 max_records 和 next_token 下支持相同的参数，请参阅here 。

首先使用 NextToken="" 进行调用，您将获得前 50 个(或最多 100 个)启动配置。在返回的数据中查找 NextToken 值并不断重复调用，直到返回的数据没有 NextToken。

类似这样的事情:

data = conn.get_all_launch_configurations()
process_lc(data['LaunchConfigurations'])
while 'NextToken' in data:
    data = conn.get_all_launch_configurations(next_token=data['NextToken'])
    process_lc(data['LaunchConfigurations'])

希望有帮助:)

顺便说一句，如果您正在编写新脚本，请考虑使用 boto3 编写，因为这是当前推荐的版本。

更新 - boto2 与 boto3:

看起来boto2在返回值列表中没有返回NextToken。使用boto3，它更好，更符合逻辑，真的:)

这是一个有效的实际脚本:

#!/usr/bin/env python3

import boto3

def process_lcs(launch_configs):
    for lc in launch_configs:
        print(lc['LaunchConfigurationARN'])

client = boto3.client('autoscaling')

response = client.describe_launch_configurations(MaxRecords=1)
process_lcs(response['LaunchConfigurations'])

while 'NextToken' in response:
    response = client.describe_launch_configurations(MaxRecords=1, NextToken=response['NextToken'])
    process_lcs(response['LaunchConfigurations'])

我特意设置了 MaxRecords=1 进行测试，在实际脚本中将其提高到 50 或 100。