python - 使用 pandas 将年、月、日列合并为单个日期列

Question

合并数据时我不断遇到错误:

record_id   month   day year   sex
1              7    17  1977    M
2              7    15  1979    M
3              7    26  1978    F
4              7    16  1973    M

我尝试了不同的方法将月份、日期和年份合并到一列中:

1. surveys_df['date'] = surveys_df['month'].astype(str) + surveys_df['day'] + surveys_df['year']
2. surveys_df['Date'] = pd.to_datetime(surveys_df[['month', 'day', 'year']])

3. r= pd.to_datetime(surveys_df[['year', 'month', 'day']])

4. surveys_df['date'] = pd.to_datetime(surveys_df[['day','month','year']])

我得到的错误:

ValueError: cannot assemble the datetimes: day is out of range for day

我知道我可以通过使用error='coerce'来强制它，但我不想使用这种方法。

Answer 1

pd.to_datetime(df[['year', 'month', 'day']])

0   1977-07-17
1   1979-07-15
2   1978-07-26
3   1973-07-16
dtype: datetime64[ns]

如果您想要 NaTify 存在无效组合，请添加 errors='coerce' 参数。