python - 如何替换pandas str中的+xx替换

Question

我正在使用Python 2.7.12和pandas 0.20.3，我有一个如下所示的数据框，我想替换名为number的列，该列dtype是对象，当我尝试替换该列中的 +91 时，我收到如下错误，

          number
0  +9185600XXXXX
1  +9199651XXXXX
2     99211XXXXX
3     99341XXXXX
4  +9199651XXXXX

sre_constants.error:没有什么可重复的

完整跟踪，

Traceback (most recent call last): File "encoder.py", line 21, in df['number']=df['number'].str.replace('+91','') File "/home/hduser/.local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/strings.py", line 1574, in replace flags=flags) File "/home/hduser/.local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/strings.py", line 424, in str_replace regex = re.compile(pat, flags=flags) File "/usr/lib/python2.7/re.py", line 194, in compile return _compile(pattern, flags) File "/usr/lib/python2.7/re.py", line 251, in _compile raise error, v # invalid expression sre_constants.error: nothing to repeat

但是当我替换 91 时，它按我的预期工作，当我将 + 放在前缀中时，它不起作用， 请帮我解决这个问题。

错误发生在，

df['number']=df['number'].str.replace('+91','')

<小时/>

Answer 1

您可以转义特殊的正则表达式值+(一个或多个重复)，例如:

df['number'] = df['number'].str.replace('\+91','')

或者使用参数regex=False:

df['number'] = df['number'].str.replace('+91','', regex=False)