python - 评估一个数据库命中中的整个 django 查询集

Question

我正在寻找一种方法来评估一个数据库命中中的整个 django 查询集。 我正在使用 Django 2.0.8 和 Python 3.6.5。
我曾经评估列出它们的查询集:

queryset = Model.objects.all()
# len(connection.queries) = 0
list(queryset)
# len(connection.queries) = 87
len(queryset) = 43

仅执行一次数据库命中。但现在看来，这对数据库的访问次数超过了 n 次 -n 是查询集的长度 - 当 n 时，这是一个问题> 很大，数据库点击成本很高。

谢谢

Answer 1

简短回答:您的假设是错误。如果您评估查询集，您将立即获取一个查询中的所有结果。

因此，对于 list(..)(在其中枚举查询集)，Django 将首先进行查询，使用该查询获取所有记录，然后反序列化所有行，并将其放入列表中。

然而，存在线性行为，因为答案的大小将随着记录的数量而变化，反序列化它并将其放入列表中的工作量也会随着行数的变化而变化。

如果您的查询有 prefetch_lated 调用，这也会导致一些额外的查询，但这些(查询的数量)通常会线性扩展 em> 是 prefeches 的数量，而不是记录的数量。

如果您计划获取大量外键，例如:

for obj in Model.objects.all():
    print(obj.some_reversefk.all())

然后，这将针对每个对象进行查询，以获取相关对象(外键指向的对象)。

为避免这种情况，您可以使用 .select_lated(..) 和 .prefetch_lated(..)。 .prefetch_lated(..) 将进行一两个额外的查询，但会立即获取所有相关对象。所以你可以使用:

Model.objects.prefetch_related('some_m2m')