python - 在Python中，如何获取二维数组中 'column'的最大值？

Question

在Python中如何获取二维数组中“列”的最大值？

我可以看到trainingData有一个最大值和最小值，它们是整个二维数组的最大值和最小值，但我想要每个“列”的最大值。

我尝试了几件事，这是我最后一次尝试，但似乎不起作用:

创建它:

trainingData = []

填充:

for row in csv_reader:
    trainingData.append(row)

转换为np

npTrainingData = np.array(trainingData)

打印:

for x in range(1, 12):
    print(np.max(npTrainingData[:x]))

我已经搜索过堆栈溢出问题，但似乎根本没有人解决这个问题，但有很多类似的问题。

谢谢， 约翰

Answer 1

而不是像这样显式迭代数组的元素(或子数组)

for x in range(1, 12):
    print(np.max(npTrainingData[:x]))

有 numpy 函数，可以控制它们应用在哪个轴上。例如。 np.max:

np.max(npTrainingData, 0)

或者同等的

npTrainingData.max(0)

其中 0 是 axis 参数，对于 2D 数组，它可以是 0 或 1。
当留空时，返回展平数组的最大值，即整个数据集的单个值。