试图找到不等于黑色的颜色,我需要最快的方法来做到这一点。 Strangle,下面的代码适用于条件!=。它不适用于 > 或 =。另外,我不想对 channel 求和并搜索大于 0 的值(那太慢了)
import numpy as np
x = np.zeros(shape=[2,10,3])
x[0,0]=np.array([0,0,255])
x[0,5]=np.array([255,0,0])
x[0,8]=np.array([255,0,0])
x[0,9]=np.array([255,0,0])
x[1,2]=np.array([0,0,255])
x[1,1]=np.array([255,0,0])
x[1,9]=np.array([255,0,0])
x[1,6]=np.array([255,0,0])
indices=(np.where(np.all(x[0,:]!=[0,0,0],axis=-1),))
print('values',x[i])
>> []
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最佳答案
IIUC,您可以这样做来查找数组中至少有一个非零值的位置:
x[np.any(x != 0, axis = 2)]
# Or, using np.where as you were:
# np.where(np.any(x!=0, axis=2))
# (array([0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1]), array([0, 5, 8, 9, 1, 2, 6, 9]))
示例:
>>> x
array([[[ 0., 0., 255.],
[ 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0.],
[255., 0., 0.],
[ 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0.],
[255., 0., 0.],
[255., 0., 0.]],
[[ 0., 0., 0.],
[255., 0., 0.],
[ 0., 0., 255.],
[ 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0.],
[255., 0., 0.],
[ 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0.],
[255., 0., 0.]]])
>>> x[np.any(x != 0, axis = 2)]
array([[ 0., 0., 255.],
[255., 0., 0.],
[255., 0., 0.],
[255., 0., 0.],
[255., 0., 0.],
[ 0., 0., 255.],
[255., 0., 0.],
[255., 0., 0.]])
关于python - numpy,其中 RGB channel 大于 [0,0,0],我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53179606/