我使用 joblib.Memory 模块来缓存多个模块中的某些函数。缓存在模块和类中分别初始化。
模块1:
memory = Memory(location='/cache/')
@memory.cache
def heavy_function(...)
.....
模块2:
memory = Memory(location='/cache/')
@memory.cache
def heavy_function2(...)
.....
模块3:
import Module1
import Module2
def heavy_function3(...)
Module1.heavy_function1(...)
Module1.heavy_function1(...)
.....
现在我有一个单元测试脚本,我想在单元测试期间全局禁用缓存的使用,以确保所有内容都正确计算。
这是否可以在不通过手动为每个模块禁用它的情况下实现
Module1.memory.cachedir=None
还是不删除缓存目录?
我当前的解决方案只是手动修补每个内存调用
单元测试1:
from joblib import Memory
import Module1
Module1.memory = Memory(location=None)
...
unittest.run()
单元测试3:
from joblib import Memory
import Module1 # need to import module 1 just to disable its memory
import Module2 # need to import module 2 just to disable its memory
import Modul3
Module1.memory = Memory(location=None)
Module2.memory = Memory(location=None)
...
unittest.run()
我创建的模块越多,我需要的手动修补的内存就越多。我想可能有更好的解决方案。我在下面提出了一种解决方法。
最佳答案
一种解决方法是在运行测试时设置标志或环境变量。然后在初始化内存之前检查这些标志:
模块1
import os
memflag = os.environ.get('UNITTESTING', False)
memory = Memory(location= None if memflag else '/cache/')
@memory.cache
def heavy_function(...)
.....
单元测试1
os.environ["UNITTESTING"] = '1'
import Module1
.....
unittest.run()
del os.environ["UNITTESTING"]
关于python - 在单元测试期间全局禁用 joblib.memory 缓存,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53318600/